Η OpenAI χαρτογραφεί το μέλλον της εργασίας: Ποια επαγγέλματα «απειλεί» η Τεχνητή Νοημοσύνη

Οκτώβριος 8, 2025 - 09:50

Η ραγδαία πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει ανοίξει έναν νέο και κρίσιμο διάλογο: ποιες δουλειές θα αλλάξουν ριζικά και ποιες ενδέχεται να υποβαθμιστούν ή ακόμη και να εξαφανιστούν. Η νέα μελέτη της OpenAI, με τίτλο GDPval, επιχειρεί να αποτυπώσει με ακρίβεια αυτό το ερώτημα, μεταφέροντάς το από τη θεωρία στην πράξη. Η έρευνα αξιολόγησε 44 διαφορετικά επαγγέλματα και τα καθήκοντά τους, εξετάζοντας σε ποιο βαθμό τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ήδη να εκτελέσουν αυτά τα καθήκοντα με ποιότητα συγκρίσιμη —ή και ανώτερη— από αυτή των ανθρώπων. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν έναν κόσμο που αλλάζει με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Το πείραμα βασίστηκε σε πραγματικές εργασίες: νομικές γνωμοδοτήσεις, οικονομικές αναλύσεις, τεχνικά σχέδια, άρθρα, επιχειρηματικά πλάνα. Τα σύγχρονα μοντέλα GPT-4o, Claude Opus και GPT-5 κλήθηκαν να τις εκτελέσουν, και τα αποτελέσματα δόθηκαν ανώνυμα σε ανεξάρτητους αξιολογητές. Οι ειδικοί δεν γνώριζαν αν το έργο είχε παραχθεί από άνθρωπο ή από μηχανή· το έκριναν αποκλειστικά με βάση την ποιότητα.

Το συμπέρασμα ήταν εντυπωσιακό — και για πολλούς, ανησυχητικό. Σε δεκάδες περιπτώσεις, οι απαντήσεις της AI δεν ξεχώριζαν από εκείνες επαγγελματιών. Ακόμη περισσότερο, σε αρκετά πεδία κρίθηκε πως η μηχανή απέδωσε καλύτερα, παραδίδοντας ταχύτερα, χωρίς λάθη και με συνέπεια. Οι τομείς που κινδυνεύουν περισσότερο είναι εκείνοι στους οποίους η εργασία είναι γνωσιακή, επαναλαμβανόμενη και εύκολα μετρήσιμη. Νομικοί και λογιστές, για παράδειγμα, είδαν τα μοντέλα να συντάσσουν συμβόλαια, να αναλύουν νομοθεσία ή να συντάσσουν ελεγκτικές εκθέσεις με εξαιρετική ακρίβεια. Δημοσιογράφοι και συντάκτες περιλαμβάνονται επίσης στους πιο ευάλωτους κλάδους, καθώς η παραγωγή περιεχομένου και η επεξεργασία δεδομένων είναι ήδη πεδία όπου η AI αποδίδει με συνέπεια. Το ίδιο ισχύει και για μηχανικούς, οικονομολόγους, στελέχη διοίκησης, προγραμματιστές ή εργαζόμενους στην εξυπηρέτηση πελατών. Οι αλγόριθμοι πλέον δεν εκτελούν απλώς εντολές, αλλά σχεδιάζουν, συγκρίνουν, αξιολογούν και προτείνουν λύσεις με βάση δεδομένα που επεξεργάζονται σε δευτερόλεπτα.

a computer on a desk

Η OpenAI επισημαίνει πως σε πολλές περιπτώσεις η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά πλήρως τον άνθρωπο· τον μετατρέπει όμως σε επιβλέποντα. Ο επαγγελματίας δεν είναι πια ο δημιουργός, αλλά ο ελεγκτής και διορθωτής της παραγωγής της μηχανής. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, τα επαγγέλματα που θεωρούνται περισσότερο επιρρεπή στην αυτοματοποίηση περιλαμβάνουν: διευθυντές ιατρικών υπηρεσιών, δικηγόρους, λογιστές, δημοσιογράφους, προγραμματιστές, οικονομικούς αναλυτές, επόπτες πωλήσεων, παραγωγούς βίντεο, νοσηλευτές πρακτικής, φαρμακοποιούς, μεσίτες, υπαλλήλους γραφείου και εξυπηρέτησης πελατών. Η μελέτη υπογραμμίζει ότι μέσα σε μόλις δύο χρόνια, η απόδοση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων της OpenAI έχει βελτιωθεί τόσο, ώστε να ξεπερνά το ανθρώπινο επίπεδο σε καθήκοντα που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν απρόσβλητα. Η εξέλιξη αυτή αλλάζει ριζικά τη φύση της εργασίας: ο εργαζόμενος καλείται πλέον να συνεργάζεται με την AI, να τη συντονίζει και να την καθοδηγεί — όχι να την αγνοεί.

Παρά τα εντυπωσιακά ευρήματα, οι ερευνητές της OpenAI αναγνωρίζουν τα όρια της μελέτης. Οι δοκιμές βασίστηκαν σε απομονωμένες εργασίες και δεν λαμβάνουν υπόψη στοιχεία όπως η συνεργατικότητα, η φαντασία ή η ηθική κρίση — πεδία στα οποία ο άνθρωπος εξακολουθεί να υπερέχει. Ωστόσο, το μήνυμα είναι ξεκάθαρο: η τεχνητή νοημοσύνη δεν βρίσκεται πλέον δίπλα στον εργαζόμενο, αλλά μέσα στην εργασία του. Οι επαγγελματίες του αύριο δεν θα ανταγωνίζονται την AI· θα μαθαίνουν να δουλεύουν μαζί της, σε έναν κόσμο όπου η γραμμή ανάμεσα στο ανθρώπινο και το μηχανικό έργο γίνεται ολοένα και πιο δυσδιάκριτη.