Τεχνητή νοημοσύνη και αγορά εργασίας: Οι νέοι μπροστά σε μια ταχεία ανατροπή

Η ραγδαία επέκταση των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτεί ολοένα εντονότερες ανησυχίες για αιφνίδιες και βαθιές ανακατατάξεις στην αγορά εργασίας. Ιδιαίτερα προβληματισμένοι εμφανίζονται εργαζόμενοι νεότερων ηλικιών, καθώς πληθαίνουν οι εκτιμήσεις ότι ένα σημαντικό μέρος των παραδοσιακών θέσεων γραφείου βρίσκεται πλέον υπό άμεση πίεση. Ενδεικτική του κλίματος είναι η πρόσφατη πρόβλεψη του Μουσταφά Σουλεϊμάν, επικεφαλής της Microsoft AI, ο οποίος υποστήριξε ότι πολλές εργασίες που εκτελούνται μπροστά σε έναν υπολογιστή —από νομικές και λογιστικές υπηρεσίες έως διαχείριση έργων και μάρκετινγκ— ενδέχεται να αυτοματοποιηθούν σε μεγάλο βαθμό μέσα στους επόμενους 12 έως 18 μήνες. Η τοποθέτηση αυτή έχει αναζωπυρώσει τη συζήτηση για το πόσο γρήγορα μπορεί να μεταβληθεί το τοπίο της απασχόλησης.

Σχεδόν μισές οι ελληνικές επιχειρήσεις δοκιμάζουν AI

Τα πρώτα στοιχεία από τη Βρετανία δείχνουν ήδη μετατόπιση. Ο αριθμός των εργαζομένων σε επιχειρήσεις καινοτομίας έχει μειωθεί πάνω από 14%, ενώ στους κάτω των 25 ετών η πτώση πλησιάζει το 20%. Στην ηλικιακή ομάδα 16-24 ετών, το ποσοστό ανεργίας διαμορφώθηκε στο 16,1% στα τέλη του 2025 — το υψηλότερο επίπεδο της τελευταίας δεκαετίας. Αν και οι αιτίες είναι πολυπαραγοντικές, η επιτάχυνση της αυτοματοποίησης θεωρείται ένας από τους παράγοντες που επιβαρύνουν την εικόνα. Παρά το κλίμα ανησυχίας, ειδικοί επισημαίνουν ότι η μετάβαση δεν είναι μονόδρομος. Η τεχνητή νοημοσύνη, παρά την εντυπωσιακή πρόοδό της, εξακολουθεί να εμφανίζει αδυναμίες και λειτουργικά κενά, ιδιαίτερα σε πεδία που απαιτούν βαθιά ανθρώπινη κατανόηση και σύνθετη κρίση. Σε αυτό το σημείο εστιάζει και ο βραβευμένος αφηγητής και εκπαιδευτής επαγγελματιών και brands Γκράντ Φέλερ, ο οποίος καλεί τους νέους να επενδύσουν σε δεξιότητες που η ΑΙ δυσκολεύεται να αναπαράγει, μιλώντας για το «35% του εργατικού δυναμικού» που θα παραμείνει ισχυρά ανθρώπινο.

Σύμφωνα με την προσέγγισή του, το συγκριτικό πλεονέκτημα των ανθρώπων δεν βρίσκεται πλέον στους τίτλους ή στις τυπικές πιστοποιήσεις, αλλά σε ποιοτικά χαρακτηριστικά: συναισθηματικό βάθος, κριτική σκέψη, ικανότητα σύνθετης αφήγησης, αυθόρμητη δημιουργικότητα, ουσιαστική προσωπική σύνδεση και αποφασιστική ηγεσία. Πρόκειται για πεδία όπου τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να υστερούν. Το βασικό μήνυμα που εκπέμπουν οι αναλυτές είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί αυτόνομα ως υποκατάστατο του ανθρώπου, αλλά ως ισχυρό εργαλείο που απαιτεί ανθρώπινη καθοδήγηση. Σε ένα περιβάλλον που αλλάζει γρήγορα, όσοι επενδύσουν σε βαθιά ανθρώπινες δεξιότητες είναι πιθανότερο να προσαρμοστούν με επιτυχία.